Structured Data

Alexander Schneider
4. September 2026
7:41
21. August 2026

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Structured Data (strukturierte Daten) ist ein standardisiertes Datenformat aus dem Vokabular von Schema.org, das den Inhalt einer Webseite in maschinenlesbarem Code beschreibt. Über Formate wie JSON-LD oder Microdata teilst du Suchmaschinen und KI-Systemen präzise mit, ob eine Zahl ein Preis, ein Datum oder eine Bewertung ist. So verstehen Google, Bing und Sprachmodelle deine Inhalte eindeutig.

Was ist Structured Data?

Für Suchmaschinen ist eine Webseite zunächst nur eine Ansammlung von Text, Bildern und Links. Ob die Zahl „49,90 €“ ein Produktpreis oder eine beliebige Zahl im Fließtext ist, muss die Suchmaschine aus dem Kontext erraten. Structured Data schließt diese Lücke.

Das Konzept basiert auf einer gemeinsamen Vokabular-Datenbank: Schema.org. Google, Microsoft, Yahoo und Yandex haben sie gemeinsam entwickelt und pflegen sie bis heute. Über 800 verschiedene Typen sind dort definiert. Von Article über Product bis LocalBusiness, dem Typ, den die meisten Handwerksbetriebe für die eigene Website benötigen.

Wichtig für die Erwartungshaltung: Structured Data ist kein direkter Rankingfaktor. Google hat das mehrfach bestätigt. Der eigentliche Nutzen liegt bei Rich Results, der Zuordnung im Wissensgraphen und der Grundlage, auf der KI-Systeme Inhalte einordnen.

Wie funktioniert Structured Data?

Code einfügen: Ein Entwickler oder die SEO-Betreuung platziert einen JSON-LD-Block im <head>-Bereich der Seite.
Eigenschaften benennen: Der Code listet konkrete Werte auf, wie z. B. Firmenname, Öffnungszeiten, Bewertung, Preis, Autor.
Suchmaschine liest mit: Beim nächsten Crawling erkennt der Googlebot den Block und ordnet die Werte den passenden Schema.org-Typen zu.
Verknüpfung entsteht: Die Daten werden mit anderen bekannten Entitäten verbunden, z. B. dem Unternehmen, dem Standort, der Branche. Das stärkt die Zuordnung im Wissensgraphen, sofern die Angaben mit dem sichtbaren Seiteninhalt übereinstimmen.

Formate von Structured Data

Google unterstützt offiziell drei Formate. Alle drei sind dabei technisch gleichwertig. In der Praxis hat sich aber ein klarer Standard durchgesetzt.

Format	Platzierung im Code	Praxis-Einschätzung
JSON-LD	Separater <script>-Block, meist im <head>	Von Google empfohlen; unabhängig vom sichtbaren HTML, leicht zu pflegen und zu skalieren
Microdata	Inline-Attribute direkt in den HTML-Tags	Eng mit dem sichtbaren Inhalt verknüpft; bei Layout-Änderungen aufwendiger zu pflegen
RDFa	Inline-Attribute, HTML5-Erweiterung	Flexibel für komplexe Verknüpfungen; in der Praxis selten die erste Wahl

Für Websites auf WordPress-Basis ist JSON-LD nahezu immer die richtige Wahl. Plugins wie Yoast SEO liefern es standardmäßig aus; ein manueller Eingriff über Code-Snippets bleibt trotzdem sinnvoll, sobald individuelle Entitäten wie das eigene Unternehmen oder einzelne Personen abgebildet werden sollen.

Was bringt Structured Data für Handwerksbetriebe?

Für einen Handwerksbetrieb zahlt sich Structured Data an drei Stellen aus.

Rich Results: Bewertungssterne, Preisspannen oder Veranstaltungsdaten heben ein Suchergebnis optisch von der Konkurrenz ab. Eine Analyse von Milestone über 4,5 Millionen Suchanfragen zeigt: Nutzer klicken auf Ergebnisse mit Rich-Result-Anzeige in 58 % der Fälle, bei Standardergebnissen sind es 41 %.

Entitäts-Klarheit: Über den LocalBusiness-Typ ordnest du Firmenname, Adresse, Öffnungszeiten und Servicegebiet eindeutig zu. Das reduziert Verwechslungen mit gleichnamigen Betrieben in anderen Städten.

KI-Verständnis: ChatGPT, Perplexity und die Google-KI-Funktionen lesen beim direkten Seitenabruf überwiegend den sichtbaren HTML-Text, nicht das Schema selbst. Trotzdem hilft eine saubere Entitäts-Struktur den Systemen, ein Unternehmen korrekt von anderen Anbietern zu unterscheiden. Besonders bei Betrieben mit geringer Domain-Autorität, bei denen jedes zusätzliche Vertrauenssignal zählt.

Structured Data vs. Schema Markup vs. JSON-LD

Die drei Begriffe werden im Alltag oft synonym verwendet, meinen aber unterschiedliche Ebenen.

Begriff	Bedeutung
Structured Data	Oberbegriff: jede maschinenlesbare Datenstruktur, das Gegenstück zu unstrukturiertem Fließtext
Schema Markup	Das konkrete Vokabular aus Schema.org – Typen wie Product, Article oder LocalBusiness
JSON-LD	Das technische Format, in dem Schema Markup heute meist ausgeliefert wird

In der Praxis meint man mit allen drei Begriffen fast immer dasselbe: einen JSON-LD-Block, der Schema.org-Vokabular nutzt, um strukturierte Daten auf einer Seite abzubilden.

Structured Data testen – so gehst du vor

Rich Results Test öffnen: Rufe den Rich Results Test von Google auf und trage die URL deiner Seite ein.
Ergebnis prüfen: Google zeigt an, welche Schema-Typen erkannt wurden und ob Fehler oder Warnungen vorliegen.
Sichtbaren Inhalt abgleichen: Stelle sicher, dass jede Angabe im Code (Preis, Bewertung, Öffnungszeiten) auch für Nutzer sichtbar auf der Seite steht, denn Google ignoriert Structured Data, die nicht zum sichtbaren Inhalt passt.

Structured Data 2026 – Aktuelle Entwicklungen

Zwei Entwicklungen aus 2026 verändern, wie Structured Data zu bewerten ist.

FAQ Rich Results sind Geschichte: Am 7. Mai 2026 hat Google FAQ Rich Results endgültig aus der Suche entfernt. Die Ausklapp-Boxen mit Fragen und Antworten unter dem Suchergebnis verschwinden vollständig, die Google Search Console stellt die zugehörigen Berichte im Juni 2026 ein, die API-Unterstützung folgt im August 2026. Das FAQPage-Schema selbst bleibt aber gültig. Google hat lediglich die visuelle Darstellung gestrichen.

Schema beeinflusst KI-Zitate kaum: Ahrefs hat im Mai 2026 die bislang größte Kausalstudie zu diesem Thema veröffentlicht. Das Team verfolgte 1.885 Seiten, die zwischen August 2025 und März 2026 neu JSON-LD erhielten, verglichen mit rund 4.000 Kontrollseiten. Ergebnis: Auf keiner der drei getesteten Plattformen, unteranderem Google AI Overviews, AI Mode und ChatGPT, führte das neue Schema zu einem nennenswerten Zitat-Zuwachs.

Das relativiert eine frühere Beobachtung von Search Engine Land aus dem September 2025: In einem kontrollierten Test erschien von drei nahezu identischen Seiten nur die Version mit sauber implementiertem Schema in einer KI-Übersicht. Beide Studien passen zusammen, wenn man sie richtig liest: Schema hilft offenbar beim Einstieg in den Suchindex und bei der Einordnung neuer Inhalte, bringt aber keinen zusätzlichen Schub für Seiten, die bereits zitiert werden.

Häufige Fragen zu Structured Data

Ist Structured Data ein Google-Rankingfaktor?

Nein. Google hat mehrfach bestätigt, dass Structured Data keinen direkten Einfluss auf die Ranking-Position hat. Der Nutzen liegt bei Rich Results, der Zuordnung im Wissensgraphen und einer klareren Einordnung der Inhalte durch Suchmaschinen und KI-Systeme.

Welches Format sollte ich für Structured Data verwenden?

JSON-LD. Google empfiehlt dieses Format ausdrücklich, weil es unabhängig vom sichtbaren HTML-Code funktioniert und sich leichter pflegen lässt als Microdata oder RDFa.

Was passiert bei fehlerhafter Structured Data?

Wenn Angaben im Code nicht zum sichtbaren Seiteninhalt passen oder technische Fehler enthalten, verliert die Seite die Berechtigung für Rich Results. Auf die normale Ranking-Position hat das laut Google keinen Einfluss, bei absichtlicher Irreführung kann eine manuelle Maßnahme folgen.

Hilft Structured Data bei der Sichtbarkeit in ChatGPT und Co.?

Kaum direkt. Eine Ahrefs-Studie aus dem Mai 2026 fand keinen nennenswerten Zusammenhang zwischen neu eingebautem JSON-LD und mehr KI-Zitaten. Strukturierte Daten unterstützen eher die Einordnung der Inhalte im Hintergrund, sichtbarer Text bleibt für KI-Zitate entscheidend.

Wie teste ich, ob meine Structured Data korrekt ist?

Am schnellsten über den Rich Results Test von Google. Trage die URL ein, prüfe die erkannten Schema-Typen und gleiche jede Angabe mit dem sichtbaren Seiteninhalt ab.