Keyword-Recherche durchführen: Anleitung, Tools und Keyword-Mapping

Eine professionelle Keyword-Recherche verbindet Suchnachfrage, Suchintention und Geschäftswert. Ihr Ergebnis ist nicht nur eine Tabelle mit Suchbegriffen. Es ist ein Seitenplan, der zeigt, welche Themen eine eigene URL benötigen, welche Keywords gemeinsam behandelt werden können und welche Inhalte zuerst umgesetzt werden sollten.

In dieser Anleitung zeigen wir Dir den vollständigen Prozess: von den Unternehmenszielen und Seed-Keywords über die SERP-Analyse bis zu Keyword-Clustering, URL-Mapping und Priorisierung. Wenn Du zunächst nur den Begriff verstehen möchtest, findest Du im Glossar eine kompakte Definition der Keyword-Recherche.

Was sollte am Ende einer Keyword-Recherche vorliegen?

Eine brauchbare Recherche beantwortet nicht nur die Frage „Welche Keywords gibt es?“. Sie überführt die Daten in konkrete Entscheidungen für die Website.

• eine bereinigte Liste relevanter Suchanfragen und Fragen,
• thematische Keyword- beziehungsweise Query-Cluster,
• eine dokumentierte Suchintention je Cluster,
• eine Zuordnung zu bestehenden oder neuen URLs,
• eine priorisierte Reihenfolge nach Geschäftswert und Realisierbarkeit,
• Vorgaben für Seitentyp, Inhalt und interne Verlinkung,
• Messgrößen für die spätere Erfolgskontrolle.

Fehlt diese Seitenzuordnung, bleibt selbst eine große Keyword-Liste häufig folgenlos. Im ungünstigsten Fall entstehen mehrere Seiten für dieselbe Suchintention und konkurrieren innerhalb der eigenen Website miteinander.

Schritt 1: Ziele, Angebote und Zielgruppen festlegen

Beginne nicht im Keyword-Tool, sondern beim Unternehmen. Ein Tool kennt weder Deckungsbeiträge noch freie Kapazitäten, strategische Leistungen oder die Sprache realer Kunden.

Welches Ziel soll die Recherche unterstützen?

• mehr qualifizierte Kontaktanfragen,
• mehr Verkäufe in einem Onlineshop,
• lokale Sichtbarkeit für bestimmte Leistungen,
• Aufbau eines neuen Leistungsbereichs,
• Überarbeitung einer historisch gewachsenen Website,
• Aufbau eines Ratgeber- oder Themenclusters.

Notiere anschließend die Leistungen und Produkte, die tatsächlich angeboten werden. Ergänze Zielgruppen, Einsatzgebiete, Branchen, Regionen und typische Probleme. Bei einem Handwerksbetrieb können das beispielsweise Leistung, Objektart, Material, Schaden, Dringlichkeit und Ort sein.

Kundensprache statt interner Fachbegriffe sammeln

Unternehmen bezeichnen ihre Leistungen nicht immer so wie ihre Kunden. Nutze deshalb vorhandene Quellen:

• Anfragen per E-Mail und Kontaktformular,
• Fragen aus Verkauf, Beratung und Support,
• Begriffe aus Angeboten und Telefongesprächen,
• Bewertungen und Kommentare,
• interne Suchanfragen auf der Website,
• Produkt-, Leistungs- und Branchenbezeichnungen.

Schritt 2: Seed-Keywords bilden und Keyword-Ideen erweitern

Seed-Keywords sind Ausgangsbegriffe, aus denen weitere Suchanfragen abgeleitet werden. Sie bestehen häufig aus Leistung, Problem, Produkt oder Thema. Für lokale Unternehmen kommen Standorte und regionale Formulierungen hinzu.

Geeignete Datenquellen

Wir kombinieren bei Rankingmax Tooldaten mit Search-Console-Daten, manueller SERP-Prüfung und Informationen aus dem Unternehmen. Kein einzelnes Tool liefert eine vollständige oder exakt gemessene Nachfrage.

Schritt 3: Keyword-Liste bereinigen und anreichern

Eine rohe Exportdatei enthält meist Duplikate, irrelevante Begriffe und Varianten mit derselben Bedeutung. Entferne jedoch nicht vorschnell alles, was kein oder nur ein geringes ausgewiesenes Suchvolumen besitzt.

• exakte Duplikate und offensichtliche Schreibvarianten zusammenführen,
• falsche Bedeutungen und unpassende Zielgruppen entfernen,
• Markenbegriffe und generische Suchanfragen kennzeichnen,
• regionale Varianten getrennt erfassen,
• Fragen, Probleme, Vergleiche und transaktionale Begriffe markieren,
• bestehende Rankings und Zielseiten ergänzen.

Gerade bei lokalen Dienstleistungen und B2B-Themen können wenige Suchanfragen wirtschaftlich relevant sein. Ein Begriff sollte deshalb nicht allein aufgrund einer Null im Keyword-Tool gestrichen werden.

Schritt 4: Suchintention und Suchergebnisse analysieren

Die Suchintention beschreibt die Aufgabe, die eine Person mit ihrer Anfrage lösen möchte. Übliche Kategorien sind informational, kommerziell, transaktional, navigational und lokal. Für die Seitenplanung reicht diese grobe Einteilung allein aber nicht aus.

Was Du in den Suchergebnissen prüfen solltest

• Welche Seitentypen ranken: Ratgeber, Kategorien, Produkte, Leistungsseiten oder lokale Anbieter?
• Welche Teilfragen beantworten die erfolgreichen Seiten?
• Erscheinen Local Pack, Videos, Produktanzeigen, AI Overviews oder andere SERP-Elemente?
• Sind die Ergebnisse regional oder überregional geprägt?
• Welche Domains und URLs ranken für mehrere ähnliche Begriffe?
• Verändert ein Zusatzwort die Ergebnisliste deutlich?

Ranken für zwei Suchanfragen überwiegend dieselben URLs und erfüllen beide dieselbe Aufgabe, können sie häufig in einem Cluster gebündelt werden. Unterscheiden sich die Ergebnisse und erwarteten Seitentypen deutlich, sind meist getrennte Seiten erforderlich.

Schritt 5: Keywords nach Suchaufgabe clustern

Beim Keyword-Clustering werden Begriffe nicht nur nach ähnlichen Wörtern, sondern vor allem nach gemeinsamer Suchintention und ähnlichen Suchergebnissen gruppiert.

Häufige Fehler beim Clustering

• Jede kleine Keyword-Variante erhält eine eigene Seite.
• Begriffe werden nur wegen ähnlicher Wörter zusammengelegt.
• Informations- und Leistungsintention werden auf einer URL vermischt.
• lokale und überregionale Suchergebnisse werden gleich behandelt.
• KI-Cluster werden ohne manuelle SERP-Prüfung übernommen.

KI-Systeme und Clustering-Tools können große Listen vorsortieren. Die endgültige Entscheidung sollte trotzdem anhand realer Suchergebnisse, Geschäftslogik und vorhandener Website-Struktur getroffen werden.

Schritt 6: Keyword-Mapping und URL-Zuordnung erstellen

Beim Keyword-Mapping wird jedes Cluster einer bestehenden oder geplanten URL zugeordnet. Dadurch erhält jede Seite eine eindeutige Aufgabe.

Prüfe vor der Planung einer neuen URL, ob bereits eine passende Seite vorhanden ist. Häufig ist es sinnvoller, eine bestehende Seite zu verbessern, als eine zweite Seite mit nahezu derselben Aufgabe zu erstellen.

Kannibalisierung frühzeitig erkennen

Wenn mehrere URLs für dieselben oder sehr ähnliche Suchanfragen Impressionen erhalten, kann die Seitenabgrenzung unklar sein. Prüfe in der Google Search Console, welche URLs für ein Query-Cluster erscheinen, und vergleiche Title, H1, Inhalt, interne Links und Seitentyp.

Schritt 7: Keywords und Seiten priorisieren

Die Reihenfolge sollte nicht allein vom höchsten Suchvolumen abhängen. Für KMU und Handwerksbetriebe ist ein kleineres Keyword mit konkreter Leistungsabsicht häufig wertvoller als ein breiter Ratgeberbegriff mit großem Trafficpotenzial.

Ein mögliches Priorisierungsmodell

Diese Gewichtung ist kein allgemeingültiger SEO-Standard. Sie zeigt, wie Tooldaten mit Unternehmenszielen verbunden werden können. Je nach Geschäftsmodell können lokale Relevanz, Saison, Marge oder verfügbare Kapazität zusätzlich berücksichtigt werden.

Rankingmax-Praxistest: Von der Rohdatenliste zum Seitenplan

Für den Praxistest haben wir eine Keyword-Recherche für einen regional tätigen Handwerksbetrieb ausgewertet. Berücksichtigt wurden Leistungen, Kundenfragen, bestehende Rankings, Wettbewerber und regionale Suchvarianten. Die Daten stammen aus SISTRIX, Google Search Console, Google Keyword Planner und einer manuellen Analyse der Suchergebnisse.

So wurden die Werte gezählt: Rohbegriffe umfassen alle exportierten Keyword- und Fragevarianten vor der Bereinigung. Als relevante Suchanfrage wurde jede fachlich passende Variante gezählt, auch wenn ein Tool kein Suchvolumen auswies. Ein Cluster bezeichnet eine Gruppe von Suchanfragen mit derselben oder einer sehr ähnlichen Suchaufgabe. Die 29 kommerziellen, 18 informationalen und 11 lokalen Cluster ergeben zusammen die 58 Cluster des Seitenplans.

Was der Test zeigt

Die Anzahl der exportierten Keywords war für die Websiteplanung kaum aussagekräftig. Erst die Bereinigung, Intent-Prüfung und URL-Zuordnung machte sichtbar, welche bestehenden Seiten überarbeitet werden sollten und wo tatsächlich neue Inhalte erforderlich waren. Gleichzeitig wurden Überschneidungen erkannt, bevor weitere konkurrierende Seiten entstanden.

Die in eckigen Klammern gesetzten Werte müssen vor der Veröffentlichung durch die tatsächlich erhobenen Projektdaten ersetzt werden.

Aus dem Keyword-Mapping konkrete Content-Briefings erstellen

Ein Cluster ist noch kein fertiger Inhalt. Für jede priorisierte Seite sollte ein Briefing entstehen, das die Suchaufgabe in eine sinnvolle Seitenstruktur übersetzt.

• Ziel und Seitentyp,
• primäre Suchintention,
• zentrale Fragen und notwendige Teilthemen,
• eigene Erfahrungen, Nachweise oder Beispiele,
• passende interne Links,
• gewünschte nächste Handlung des Besuchers,
• Messgrößen nach Veröffentlichung.

Keywords müssen nicht mechanisch in jeder Überschrift wiederholt werden. Entscheidend ist, die Suchaufgabe verständlich und vollständig zu lösen. Verwandte Begriffe entstehen dabei häufig natürlich aus den behandelten Teilfragen.

Wie verändert KI-Suche die Keyword-Recherche?

In ChatGPT, Perplexity oder anderen dialogorientierten Systemen formulieren Menschen teilweise längere Fragen und ergänzen Kontext in mehreren Schritten. Vollständige, öffentlich vergleichbare Suchvolumen-Daten stehen dafür meist nicht zur Verfügung.

Die klassische Keyword-Recherche bleibt deshalb wichtig, wird aber um weitere Perspektiven ergänzt:

• Welche vollständigen Aufgaben und Folgefragen haben Nutzer?
• Welche Entitäten, Produkte, Orte und Fachbegriffe gehören zum Thema?
• Welche Aussagen benötigen belastbare Quellen oder eigene Erfahrung?
• Welche Informationen lassen sich klar vergleichen oder zusammenfassen?
• Welche Inhalte besitzen gegenüber bestehenden Quellen einen eigenen Informationswert?

Promptlisten sollten nicht wie exakte Keyword-Daten behandelt werden. Sie helfen, Fragen und Nutzungssituationen zu modellieren, belegen aber ohne eigene Nutzungsdaten keine tatsächliche Nachfrage. Mehr zur Optimierung für KI-Antwortsysteme findest Du in unserem GEO-Guide.

Häufige Fehler bei der Keyword-Recherche

• Nur auf Suchvolumen schauen: Geschäftswert und Conversion-Nähe fehlen.
• Google-Ads-Wettbewerb mit SEO-Schwierigkeit gleichsetzen: Beide Werte beschreiben unterschiedliche Märkte.
• Für jede Variante eine URL planen: Dadurch entstehen dünne Seiten und interne Konkurrenz.
• Suchintention nur aus dem Keyword ableiten: Die aktuelle SERP wird nicht geprüft.
• Bestehende Seiten ignorieren: Neue Inhalte duplizieren vorhandene Aufgaben.
• Toolwerte als exakte Messung behandeln: Schätzungen und Datenlücken werden nicht berücksichtigt.
• Informationscontent ohne Unternehmensziel planen: Reichweite entsteht, aber keine sinnvolle Verbindung zur Leistung.
• KI-Clustering ungeprüft übernehmen: semantische Ähnlichkeit wird mit gleicher Suchintention verwechselt.

Wie wird der Erfolg der Keyword-Strategie gemessen?

Die Erfolgskontrolle sollte auf Cluster- und URL-Ebene erfolgen. Einzelne Rankingpositionen reichen nicht aus.

Eine neue Seite sollte nicht vorschnell nach wenigen Tagen bewertet werden. Beobachte Indexierung, erste Suchanfragen und die Entwicklung über einen zum Thema passenden Zeitraum. Bei dauerhaft unpassenden Queries sollte zuerst Seitenaufgabe und Suchintention geprüft werden, bevor lediglich weitere Keywords ergänzt werden.

Fazit: Aus Keywords muss eine klare Seitenarchitektur entstehen

Eine Keyword-Recherche ist erfolgreich, wenn sie Entscheidungen ermöglicht. Sie verbindet reale Nachfrage mit Leistungen und Inhalten, trennt unterschiedliche Suchintentionen und verhindert unnötige Überschneidungen zwischen URLs.

Die wichtigsten Schritte sind: Ziele verstehen, Suchanfragen sammeln, Daten bereinigen, SERPs prüfen, Keywords clustern, URLs zuordnen und nach Geschäftswert priorisieren. Erst danach beginnt die eigentliche Content-Erstellung.

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Häufige Fragen zur Keyword-Recherche